A Modern Approach for Software Cost Estimation using Neural Networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A Novel ICA-based Estimator for Software Cost Estimation

One of the most important and valuable goal of software development life cycle is software cost estimation or SCE. During the recent years, SCE has attracted the attention of researchers due to huge amount of software project requests. There have been proposed so many models using heuristic and meta-heuristic algorithms to do machine learning process for SCE. COCOMO81 is one of the most popular...

متن کامل

A Novel Neural Network Approach For Software Cost Estimation Using Functional Link Artificial Neural Network (FLANN)

B. Tirimula Rao Senior. Assistant professor, Department of Computer Science and Engineering Anil Neerukonda Institute of Technology and Sciences, Sangivalasa, Bheemili Mdl, Visakhapatnam -531 162 B. Sameet, G. Kiran Swathi, K. Vikram Gupta, Ch. RaviTeja, S.Sumana Department of Computer Science and Engineering Anil Neerukonda Institute of Technology and Sciences, Sangivalasa, Bheemili Mdl, Visak...

متن کامل

Functional Link Artificial Neural Networks for Software Cost Estimation

Software cost estimation is the process of predicting the effort required to develop a software system. Software development projects often overrun their planned effort as defined at preliminary design review. Software cost estimation is important for budgeting, risk analysis, project planning, and software improvement analysis. In this paper, the authors propose a faster functional link artifi...

متن کامل

A Simple Neural Network Approach to Software Cost Estimation

The effort invested in a software project is one of the most challenging task and most analyzed variables in recent years in the process of project management. Software cost estimation predicts the amount of effort and development time required to build a software system. It is one of the most critical tasks and it helps the software industries to effectively manage their software development p...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Engineering & Technology

سال: 2018

ISSN: 2227-524X

DOI: 10.14419/ijet.v7i2.24.12506